Analysis of Very Long-Period Noise at Flexible-Array Stations in the North-American Midcontinent
Notice bibliographique
Résumé
The Superior Province Rifting Earthscope Experiment (SPREE) deployed seismic stations in 2011-2013 throughout Wisconsin, Minnesota, and Ontario. To protect equipment from groundwater damage, SPREE stations were buried at unusually shallow depths, increasing the power of long period noise and facilitating an investigation into the regional effects of atmospheric tides and soil properties (Wolin et al., 2015). Here we utilize the SPREE array to study the effects of solid-earth tides and meteorological conditions, on very long-period seismic noise in the U.S. midcontinent. Continuous seismic data was collected from SPREE and Transportable Array (TA) stations located in Wisconsin and Minnesota (WIMN) between July 2011 and September 2013. This data was “cleaned”, filtered, and averaged to produce a monthly representation of the very-long period signals recorded by the SPREE stations. The signals showed diurnal (24 hr) and semidiurnal (12 hr) periodicities, whose magnitudes and dominance vary seasonally. Using cross correlations, we compare our very-long period observations with theoretical solid-earth tides (Milbert, 2018) as well as meteorological components in the WIMN region. Meteorological data, specifically temperature and pressure, was obtained from the National Oceanic and Atmospheric Administration’s (NOAA) National Center for Environmental Information (NCEI). Solid-earth tides result from the gravitational pull of the moon and sun, and have previously been documented in seismic data (e.g. Pillet et al.,1994; Lambotte et al., 2005). We observe a distinct correlation between theoretical solid-earth tides and very-long period signals in seismic data from SPREE and TA stations in the WIMN region, where one frequency component is correlated while the other appears delayed. In addition, we observe a remarkable seasonal change in SPREE recordings of these signals, but not in TA recordings. We will report our findings from testing the hypothesis that the observed very-long period signals in SPREE data are a combination of both tidal and thermal effects and that these cumulative effects are the result of the unusual burial depth of SPREE stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».