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Enregistrement W3156128671 · doi:10.5539/ijef.v13n5p45

Retail Banking and Bank Performance: Evidence from Nigeria

2021· article· en· W3156128671 sur OpenAlexvenueno aff
Kelvin Friday Barida Biiranee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural logarithmProfitability indexPanel dataCompetition (biology)StatisticNexus (standard)BusinessRegression analysisStock exchangeActuarial scienceFinanceEconomicsEconometricsStatisticsLogarithmMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a correlational research design that intended to examine the nexus between retail banking and financial performance of banks in Nigeria. The Panel Least Squares regression results aided the study in ascertaining the coefficient, standard error, t-statistic and probability. The tabulated ratios were exported to EViews 9.0 to run the panel regression. Data were collected and analyzed based on the annual reports available on the website of 16 banks listed on the Nigerian Stock Exchange as at 31st December 2018 out of the approved 22 commercial banks in Nigeria. The result of findings revealed that Size and Competition significantly impacted on bank performance with a probability of 0.0071 and 0.0178 respectively which is less than 5% degree of significance; and Loans and deposits relationships were all not significantly impacting on bank performance, as the probabilities for all variables were more than the acceptable 5% degree of significance. Based on the outcome of findings the following conclusions were drawn that; Size which is the natural logarithm of Total Assets and Competition which is the natural logarithm of Total Deposit is significantly responsible for bank performance in Nigeria. The study therefore recommended that professional bankers should continually focus on growth and expansion drive that will increase the size of the bank and enable the banks to compete nationally and internationally in order to drive profitability. Banks that want to experience optimum performance should focus more on policies that will attract huge retail deposit to the bank being that the savings component of the total deposit banks in Nigeria comes at a ridiculously cheap rate to the banks and banks loaned out these deposits at high margin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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