Persistent impact of conventional seismic lines on boreal vegetation structure following wildfire
Notice bibliographique
Résumé
Linear disturbances from geological exploration (i.e., seismic lines) have an extensive footprint across much of Canada’s western boreal forest; however, how seismic lines interact with subsequent wildfire remains poorly understood. We assessed whether wildfires effectively mitigate the footprint of seismic lines by promoting forest recovery. We evaluated the forest structure of legacy seismic lines burned in 2001 and 2002 by comparing them against adjacent unburned control plots, using metrics derived from airborne laser scanning (ALS) data collected between 2007 and 2009. ALS metrics identified persistent differences in vegetation height and structure between seismic lines and adjacent forest controls, 7–9 years post-fire. Median canopy height was 2.90 m lower on upland seismic lines and 1.94 m lower on lowland seismic lines than on adjacent controls, corresponding to a 21% and 25% height reduction, respectively. Field surveys revealed greater graminoid and nonvascular plant cover, and lower tall-tree cover and dead vegetative matter, on seismic lines, in comparison with controls. Our results show that tree recovery remains significantly delayed on most upland and lowland burned seismic lines in our study area, and that additional management efforts or longer timescales may be required to restore these fragmented landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».