Carbon cycle dynamics during episodes of rapid climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Past climate records reveal many instances of rapid climate change that are often coincident with fast changes in atmospheric greenhouse gas concentrations, suggesting links and positive feedbacks between the carbon cycle and the physical climate system. The carbon reservoirs that might have played an important role during these past episodes of rapid change include near-surface soil and peatland carbon, permafrost, carbon stored in vegetation, methane hydrates in deep-sea sediments, volcanism, and carbon stored in parts of the ocean that are easily ventilated through changes in circulation. To determine whether similar changes might lie in store in our future, we must gain a better understanding of the physics, biogeochemistry, dynamics, and feedbacks involved in such events. Specifically, we need to ascertain the main natural sources of atmospheric carbon dioxide and methane linked to rapid climate events in the paleoclimate record, and understand the mechanisms, triggers, thresholds, and feedbacks that were involved. Our review contributes to this focus issue by synthesizing results from nine studies covering a broad range of past time episodes. Studies are categorized into (a) episodes of massive carbon release millions of years ago; (b) the transition from the last glacial to the current interglacial 19 000–11 000 years ago; and (c) the current era. We conclude with a discussion on major remaining research challenges and implications for future projections and risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».