Sarcoma IL-12 overexpression facilitates NK cell immunomodulation
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-12 (IL-12) is an inflammatory cytokine that has demonstrated efficacy for cancer immunotherapy, but systemic administration has detrimental toxicities. Lentiviral transduction eliciting IL-12-producing human sarcoma for autologous reintroduction provides localized delivery for both innate and adaptive immune response augmentation. Sarcoma cell lines and primary human sarcoma samples were transduced with recombinant lentivirus engineering expression of human IL-12 (hu-IL-12). IL-12 expressing sarcomas were assessed in vitro and in vivo following implantation into humanized NSG and transgenic human IL-15 expressing (NSG.Tg(Hu-IL-15)) murine models. Lentiviral transduction (LV/hu-IL-12) of human osteosarcoma, Ewing sarcoma and rhabdomyosarcoma cell lines, as well as low-passage primary human sarcomas, engendered high-level expression of hu-IL-12. Hu-IL-12 demonstrated functional viability, eliciting specific NK cell-mediated interferon-γ (IFN-γ) release and cytotoxic growth restriction of spheroids in vitro. In orthotopic xenograft murine models, the LV/hu-IL-12 transduced human sarcoma produced detectable IL-12 and elicited an IFN-γ inflammatory immune response specific to mature human NK reconstitution in the NSG.Tg(Hu-IL-15) model while restricting tumor growth. We conclude that LV/hu-IL-12 transduction of sarcoma elicits a specific immune reaction and the humanized NSG.Tg(Hu-IL-15) xenograft, with mature human NK cells, can define in vivo anti-tumor effects and systemic toxicities. IL-12 immunomodulation through autologous tumor transduction and reintroduction merits exploration for sarcoma treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».