Screening for marginal food security in young children in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Household food insecurity (FI), even at marginal levels, is associated with poor child health outcomes. The Nutrition Screening Tool for Every Preschooler (NutriSTEP®) is a valid and reliable 17-item parent-completed measure of nutrition risk and includes a single item addressing FI which may be a useful child-specific screening tool. We evaluated the diagnostic test properties of the single NutriSTEP® FI question using the 2-item Hunger Vital Sign™ as the criterion measure in a primary care population of healthy children ages 18 months to 5 years. RESULTS: The sample included 1174 families, 53 (4.5%) of which were marginally food secure. An affirmative response to the single NutriSTEP® question "I have difficulty buying food I want to feed my child because food is expensive" had a sensitivity of 85% and specificity of 91% and demonstrated good construct validity when compared with the Hunger Vital Sign™. CONCLUSION: The single NutriSTEP® question may be an effective screening tool in clinical practice to identify marginal food security in families with young children and to link families with community-based services or financial assistance programs including tax benefits. TRIAL REGISTRATION: TARGet Kids! practice-based research network (Registered June 5, 2013 at www.clinicaltrials.gov ; NCT01869530); www.targetkids.ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».