Contribution of growth hormone secretagogue receptor (GHSR) signaling in the ventral tegmental area (VTA) to the regulation of social motivation in male mice
Notice bibliographique
Résumé
Most psychiatric disorders are characterized by deficits in the ability to interact socially with others. Ghrelin, a hormone normally associated with the regulation of glucose utilization and appetite, is also implicated in the modulation of motivated behaviors including those associated with food and sex rewards. Here we hypothesized that deficits in ghrelin receptor (growth hormone secretagogue receptor; GHSR) signaling are also associated with deficits in social motivation in male mice. To test this hypothesis, we compared social motivation in male mice lacking GHSR or mice treated with the GHSR antagonist JMV2959 with that of WT or vehicle-treated mice. GHSR signaling in dopamine cells of the ventral tegmental area (VTA) has been implicated in the control of sexual behavior, thus we further hypothesized that GHSR signaling in the VTA is important for social motivation. Thus, we conducted studies where we delivered JMV2959 to block GHSR in the VTA of mice, and studies where we rescued the expression of GHSR in the VTA of GHSR knockout (KO) mice. Mice lacking GHSR or injected with JMV2959 peripherally for 3 consecutive days displayed lower social motivation as reflected by a longer latency to approach a novel conspecific and shorter interaction time compared to WT or vehicle-treated controls. Furthermore, intra-VTA infusion of JMV2959 resulted in longer latencies to approach a novel conspecific, whereas GHSR KO mice with partial rescue of the GHSR showed decreased latencies to begin a novel social interaction. Together, these data suggest that GHSR in the VTA facilitate social approach in male mice, and GHSR-signaling deficits within the VTA result in reduced motivation to interact socially.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».