Hypothetical Soil Thresholds for Biological Effects of Rare Earth Elements
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Anthropogenic exposures to rare earth elements are poorly known and there is limited information on their toxicity and ecotoxicity. At the same time, world production of rare earth elements has doubled every 15 years over the last half-century, and high environmental concentrations of gadolinium and lanthanum have already been found. The current review aims to give some estimates of overall exposures and an initial in-depth appraisal of thresholds for effects on agricultural soil. The results are envisaged to be used in initial assessments of agricultural soil where the natural concentrations have been anthropogenically enhanced. Methods: An extensive review has been made of available scientific literature. Criteria have been established for the selection and analysis of eligible research. For instance, only effects on soils with vegetation have been included in the assessment of biological effects. A species sensitivity distribution based on 25% inhibition of organism functions has been used to establish thresholds for effects on soil organisms. Results: Around the year 2000, mean anthropogenic contributions of lanthanides in European soil regions were at most a few per cent of the total soil content. Since then, they should have increased considerably. The proposed hypothetical threshold for agricultural soils is 1125 mg total rare earth element per kg of soil. This threshold is about 8 times the natural soil concentration. Conclusions: If this result holds up to scrutiny, it implies that general anthropogenic pollution by rare earth elements will not be a threat to agricultural sustainability for the coming generation. A preliminary assessment suggests that this threshold would also protect humans from adverse effects due to secondary exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».