Efficacy of vision-based treatments for children and teens with amblyopia: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify differences in efficacy between vision-based treatments for improving visual acuity (VA) of the amblyopic eye in persons aged 4-17 years old. DATA SOURCES: Ovid Embase, PubMed (Medline), the Cochrane Library, Vision Cite and Scopus were systematically searched from 1975 to 17 June 2020. METHODS: Two independent reviewers screened search results for randomised controlled trials of vision-based amblyopia treatments that specified change in amblyopic eye VA (logMAR) as the primary outcome measure. Quality was assessed via risk of bias and GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations). RESULTS: Of the 3346 studies identified, 36 were included in a narrative synthesis. A random effects meta-analysis (five studies) compared the efficacy of binocular treatments versus patching: mean difference -0.03 logMAR; 95% CI 0.01 to 0.04 (p<0.001), favouring patching. An exploratory study-level regression (18 studies) showed no statistically significant differences between vision-based treatments and a reference group of 2-5 hours of patching. Age, sample size and pre-randomisation optical treatment were not statistically significantly associated with changes in amblyopic eye acuity. A network meta-analysis (26 studies) comparing vision-based treatments to patching 2-5 hours found one statistically significant comparison, namely, the favouring of a combination of two treatment arms comparing combination and binocular treatments, against patching 2-5 hours: standard mean difference: 2.63; 95% CI 1.18 to 4.09. However, this result was an indirect comparison calculated from a single study. A linear regression analysis (17 studies) found a significant relationship between adherence and effect size, but the model did not completely fit the data: regression coefficient 0.022; 95% CI 0.004 to 0.040 (p=0.02). CONCLUSION: We found no clinically relevant differences in treatment efficacy between the treatments included in this review. Adherence to the prescribed hours of treatment varied considerably and may have had an effect on treatment success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».