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Enregistrement W3156194690 · doi:10.1097/01.hjh.0000749440.72622.ee

ARTERIAL HYPERTENSION MAY INVOLVE SARCOPLASMIC RETICULUM CALCIUM ATPASE (SERCA) PROTEOLYSIS BY MATRIX METALLOPROTEINASE (MMP)-2

2021· article· en· W3156194690 sur OpenAlexaff
Marcela M. Blascke de Mello, Juliana Montenegro Parente, Laena Pernomian, Pedro Henrique Leite da Silva, Richard Schulz, Michele M. Castro

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSERCACalpainInternal medicineAortaEndocrinologyVasoconstrictionWestern blotPharmacologyCardiologyATPaseBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Aortic SERCA protein level and activity are reduced in hypertension. Increased MMP-2 activity may cleave SERCA in acute myocardial ischemia and reperfusion injury. Our objective was to verify whether increased vascular MMP-2 activity in hypertension proteolyzes SERCA to alter cytosolic calcium, thus causing enhanced vasoconstriction or maladaptive remodeling. Design and method: Male Sprague-Dawley rats were submitted to two kidney-one clip (2K-1C) or sham surgery and treated with doxycycline (Doxy, 30 mg/kg/day) by gavage from the third to seventh day post-surgery. Systolic blood pressure (SBP; tail-cuff plethysmography) was daily measured, and after seven days aortas were collected and processed for gelatin and in situ zymography, SERCA protein levels by Western blot and calcium immunofluorescence using Rhod-2AM. Aortas were isolated from normal rats were incubated at 37°C for 6 or 12 hours in DMEM with angiotensin (Ang) II (0.1 μM) +/- MMP inhibitors, ONO-4817 (10 μM) or Doxycycline (30 μM). Aorta segments were processed as above and used for co-immunoprecipitation of SERCA and MMP-2. Statistical analysis was done by two-way ANOVA followed by Tukey post-hoc test. The Ethics Committee for Animal Research of the Ribeirao Preto Medical School approved all protocols (122/2019). Results: MMP-2 activity in 2K-1C aorta was elevated 1.5-fold vs. controls and Doxy decreased it by 1.3-fold (n = 5–8; p < 0.05). SERCA proteolysis was 3-fold increase in 2K-1C aorta (n = 4–8; p < 0.05 vs. controls). Treatment with Doxy seemed to prevent this effect (0.49 ± 0.07 2K1C+Doxy vs 1.42 ± 0.42 2K1C). These effects were not associated with changes in SBP as Doxy did not alter it. Cytosolic calcium concentrations trended to increase in 2K1C aorta from 13 to 19 a.u. (n = 3; p = 0.08) and Doxy decreased it (n = 3; p < 0.05). In AngII treated aorta, MMP-2 activity also increased by 1.5-fold (n = 4-5; p < 0.05 vs. controls) and both ONO-4817 and Doxy reduced its activity by the half (n = 4-5; p < 0.05). MMP-2 was co-immunoprecipitated with SERCA in the incubated aortas, and AngII seemed to increase it. Conclusions: SERCA levels may be decreased by MMP-2 activity in the aortas of hypertensive rats which may contribute to calcium-induced vascular alterations in hypertension. These effects are currently being investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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