“Mombrain and Sticky DNA”: The Impacts of Neurobiological and Epigenetic Framings of Motherhood on Women's Subjectivities
Notice bibliographique
Résumé
The fields of epigenetics and neuroscience have come to occupy a significant place in individual and public life in biomedicalized societies. Social scientists have argued that the primacy and popularization of the "neuro" has begun to shape how patients and other lay people experience themselves and their lifeworlds in increasingly neurological and genetic terms. Pregnant women and new mothers have become an important new target for cutting edge neuroscientific and epigenetic research, with the Internet constituting a highly active space for engagement with knowledge translations. In this paper, we analyze the reception by women in North America of translations of nascent epigenetic and neuroscientific research. We conducted three focus groups with pregnant women and new mothers. The study was informed by a prior scoping investigation of online content. Our focus group findings record how engagement with translations of epigenetic and neuroscientific research impact women's perinatal experience, wellbeing, and self-construal. Three themes emerged in our analysis: (1) A kind of brain; (2) The looping effects of biomedical narratives; (3) Imprints of past experience and the management of the future. This data reveals how mothers engage with the neurobiological style-of-thought increasingly characteristic of public health and popular science messaging around pregnancy and motherhood. Through the molecularization of pregnancy and child development, a typical passage of life becomes saturated with "susceptibility," "risk," and the imperative to preemptively make "healthy' choices." This, in turn, redefines and shapes the experience of what it is to be a "good," "healthy," or "responsible" mother/to-be.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».