Targeted Axillary Dissection in Node-Positive Breast Cancer: A Retrospective Study and Cost Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Targeted axillary dissection (TAD) is a novel technique in the field of surgical oncology. During TAD, patients with node-positive breast cancer who clinically responded to neoadjuvant chemotherapy undergo resection of a previously proven metastatic node together with sentinel lymph node dissection (SLND). We aimed to assess the success rates of seed insertion and seed retrieval in the Canadian setting, as well as hospital costs of the procedure. Methods Patients converted to clinically node-negative status post-neoadjuvant chemotherapy underwent TAD. Before surgery, an iodine-125 radioactive seed was inserted in the previously proven metastatic node. The seed node was resected together with an SLND. Axillary lymph node dissection (ALND) was performed in all patients with residual metastases. Results Radioactive seeds were successfully inserted in 34/35 patients. In 34 patients, the targeted node was successfully resected with the radioactive probe during TAD. In one patient, the seed was retrieved inferiorly in the axilla during surgery. There was no adverse event. In total, 50% (17/34) of patients had no residual metastases and were able to avoid ALND. Eight out of 17 patients who underwent ALND did not have any residual disease in their specimen. The mean cost of TAD was 25% superior to the mean cost of ALND (p = 0.02). However, the mean total cost of the hospital stay for TAD was 20% superior to the mean cost of ALND (p = 0.11). The mean cost of TAD was 4,322 Can$ (Canadian dollars), similar to the mean cost of both ALND and SLND performed during the same procedure (4,479 Can$). Conclusions TAD was successful in 97% of patients. Despite increased procedural costs, with a lesser impact on total hospital stay costs, TAD was beneficial in 50% of patients. These patients avoided the unnecessary morbidity associated with ALND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».