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Enregistrement W3156217764 · doi:10.21428/cb6ab371.bfada25d

‘Partial functional redundancy’: An expression of household level resilience in response to climate risk

2021· article· en· W3156217764 sur OpenAlexaff
Nicholas P. Simpson, Clifford Shearing, Benoît Dupont

Notice bibliographique

RevueCrimRxiv · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological resilienceClimate riskVulnerability (computing)Resilience (materials science)Urban resilienceCorporate governanceBusinessAdaptive capacityClimate changeUnintended consequencesEnvironmental planningPopulationNatural resource economicsEnvironmental resource managementGeographyEconomicsEcologyUrban planningPolitical scienceComputer securityEnvironmental healthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article extends ecological framings of resilience into socio-ecological and governance domains for urban infrastructure managers concerned with climate risk. Under moments of disruption, reliable and equitable access to adequate provision of public goods is anticipated to be increasingly challenging in cities across the world due to observed and anticipated disruptions of climate change and variability on city-wide infrastructures. Many cities facing such conditions are seeing rapid population and infrastructure growth enhancing exposure and vulnerability. One such example of disruptive climate risk is enhanced water scarcity. Private responses to the Cape Town drought adopted off-grid water technologies in order to secure their own supply while curtailing their dependence on the public water system. Unintended consequences of the nascent off-grid capacity created by private actors precipitated system transformations and accommodation challenges to disrupted public systems. The novel capacity generated through these responses to urban risk demonstrate what is identified here to be ‘partial functional redundancy’ – a key expression of resilience. Such response actions demonstrate partial and pragmatic expressions of redundancy through types of reserve capacity as a source of resilience in response to water insecurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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