Evidence on definitions, concepts, outcome instruments, and interventions for chronic fatigue in spinal cord injury: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to review the existing evidence on definitions, concepts, measurement instruments, and interventions for chronic fatigue in spinal cord injury. INTRODUCTION: Chronic fatigue in people with spinal cord injury is an under-studied issue that affects between 25% and 56.6% of people with spinal cord injury. There are questions about how it is defined and managed due to its complex, multifactorial nature and relationship with related conditions. No overview of chronic fatigue in spinal cord injury exists and we are in need of a shared definition of chronic fatigue, as well as a comprehensive review of concepts and evidence supporting outcome instruments and interventions. INCLUSION CRITERIA: This review will include empirical and non-empirical studies that focus on definitions, concepts, measurement instruments, and interventions for chronic fatigue in spinal cord injury. Studies that focus on peripheral muscle fatigue will only be included if they include chronic fatigue as a secondary outcome. METHODS: This review will be done in three phases. Phase I will provide an overview of definitions of chronic fatigue in spinal cord injury and will include a qualitative analysis of concept attributes and characteristics. Phase II will focus on factors related to chronic fatigue and measurement instruments used to measure chronic fatigue, and phase III will focus on interventions. Full texts will be screened by two independent reviewers against inclusion criteria. Results will be presented in tabular form with a narrative summary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».