Satisfaction among Cancer Patients Undergoing Radiotherapy during the COVID-19 Pandemic: An Institutional Experience
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has shifted oncology practices to prioritize patient safety while maintaining necessary treatment delivery. We obtained patient feedback on pandemic-based practices in our radiotherapy department to improve quality of patient care and amend policies as needed. We developed a piloted questionnaire which quantitatively and qualitatively assessed patients' pandemic-related concerns and satisfaction with specific elements of their care. Adult patients who were treated at our Centre between 23 March and 31 May 2020, had initial consultation via telemedicine, and received at least five outpatient fractions of radiotherapy were invited to complete the survey by telephone or online. Relative frequencies of categorical and ordinal responses were then calculated. Fifty-three (48%) out of 110 eligible patients responded: 32 patients by phone and 21 patients online. Eighteen participants (34%) admitted to feeling anxious about hospital appointments, and only five (9%) reported treatment delays. Forty-eight patients (91%) reported satisfaction with their initial telemedicine appointment. The majority of patients indicated that healthcare workers took appropriate precautions, making them feel safe. Overall, all 53 patients (100%) reported being satisfied with their treatment experience during the pandemic. Patient feedback is needed to provide the highest quality of patient care as we adapt to the current reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».