Factors affecting participant recruitment and retention in borderline personality disorder research: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that stigma is a major barrier to participation in psychiatric research and that individuals who participate in psychiatric research may differ clinically and demographically from non-participants. However, few studies have explored research recruitment and retention challenges in the context of personality disorders. AIM: To provide an analysis of the factors affecting participant recruitment and retention in a study of borderline personality disorder among general psychiatric inpatients. METHODS: Adult inpatients in a tertiary psychiatric hospital were approached about participating in a cross-sectional study of borderline personality disorder. Recruitment rates, retention rates, and reasons for declining participation or withdrawing from the study were collected. Demographic characteristics were compared between participants and non-participants and between patients who remained in the study and those who withdrew. RESULTS: A total of 71 participants were recruited into the study between January 2018 and March 2020. Recruitment and retention rates were 45% and 70%, respectively. Lack of interest was the most commonly cited reason for non-participation, followed by scheduling conflicts and concerns regarding mental/physical well-being. Age and sex were not predictors of study participation or retention. CONCLUSIONS: More research is needed to explore patients' perspectives and attitudes towards borderline personality disorder diagnosis and research, determine effects of different recruitment strategies, and identify clinical predictors of recruitment and retention in personality disorder research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,143 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».