Erratum: “The JCMT BISTRO Survey: Magnetic Fields Associated with a Network of Filaments in NGC 1333” (2020, ApJ, 899, 28)
Notice bibliographique
Résumé
In the published article, we presented high-resolution polarimetry data obtained by using JCMT SCUBA-2/POL-2, and compared them with the larger-scale magnetic structure observed by Planck (Planck Collaboration et al. 2020). There was a miscalculation in the analysis of the Planck data for comparison, and the mean position angle of the Planck magnetic field should be corrected from -40° ± 7° to -48° ± 6°. Thus, we replace the descriptions in the published article as follows. In Section 4.2, paragraph 3, the second sentence should read: "The differences between the orientations of IRAS 4A, IRAS 4B, and IRAS 2A are not statistically significant, but they do show significantly different orientations from those of the global B-field observed by Planck (-48° ± 6°; Section 4.1)." In Section 4.1, paragraph 3, the second line should read: "The Planck B-field orientation shows a smoothly and slowly varying field distribution with a position angle of -48° ± 6° in our observed NGC 1333 area." Accordingly, we replace Figures 4, 5, 9, 10, and 17 to reflect the correct Planck data. As described above, this error of modest magnitude is related only to our derivation of the Planck polarization angle, and the JCMT observation results are unaffected. Therefore, all conclusions drawn in the published article are unchanged even after the above correction is applied. The 1 pc scale magnetic field observed by Planck shows a smooth distribution, and the interstellar magnetic field in molecular clouds increases the complexity significantly on the scale of less than 1 pc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».