The clinical prognostic value of lncRNA LINC00675 in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: A newly discovered long non-coding RNA (lncRNA) is associated with the progression of a variety of tumors. The purpose of this meta-analysis is to explore further the relationship between clinicopathological features and the prognostic value of LINC00675 in caners.We searched the various database, including PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase together with Wanfang, and China National Knowledge Infrastructure for articles on LINC00675 and clinicopathological characteristics and prognosis of patients with cancers before February 20, 2020. According to the inclusion and exclusion criteria, the studies that meet the criteria were systematically collected through search keywords. The Newcastle Ottawa document quality assessment system was used to evaluate the quality of documents. The required data from literature were extracted, and the hazard ratio (HR), odds ratio (OR), and 95confidence interval (CI) were calculated using stata12.0 software and RevMan5.3 software.A total of 5 studies covering 462 patients were included in this meta-analysis to evaluate the prognostic value of LINC00675 in cancers. Our results showed that high LINC00675 expression was significantly correlated with poor overall survival (OS) (HR = 1.60, 95% CI: 1.23-2.08, P = .0005). Additionally, upregulated expression of LINC00675 was significantly associated with tumor node metastasis stage (OR = 1.74, 95% CI: 1.18-2.58, P = .006) and distant metastasis (OR = 2.22, 95% CI: 1.21-4.08, P = .01).Our study suggests that LINC00675 could be used as a biomarker to evaluate the prognosis of cancer patients. More studies to further confirm that the clinical value of LINC00675 in cancers will be required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».