Hiding the Access Pattern is Not Enough: Exploiting Search Pattern\n Leakage in Searchable Encryption
Notice bibliographique
Résumé
Recent Searchable Symmetric Encryption (SSE) schemes enable secure searching\nover an encrypted database stored in a server while limiting the information\nleaked to the server. These schemes focus on hiding the access pattern, which\nrefers to the set of documents that match the client's queries. This provides\nprotection against current attacks that largely depend on this leakage to\nsucceed. However, most SSE constructions also leak whether or not two queries\naim for the same keyword, also called the search pattern.\n In this work, we show that search pattern leakage can severely undermine\ncurrent SSE defenses. We propose an attack that leverages both access and\nsearch pattern leakage, as well as some background and query distribution\ninformation, to recover the keywords of the queries performed by the client.\nOur attack follows a maximum likelihood estimation approach, and is easy to\nadapt against SSE defenses that obfuscate the access pattern. We empirically\nshow that our attack is efficient, it outperforms other proposed attacks, and\nit completely thwarts two out of the three defenses we evaluate it against,\neven when these defenses are set to high privacy regimes. These findings\nhighlight that hiding the search pattern, a feature that most constructions are\nlacking, is key towards providing practical privacy guarantees in SSE.\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».