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Enregistrement W3156269636 · doi:10.1088/1674-4926/42/4/041301

Recent progress in integrated electro-optic frequency comb generation

2021· article· en· W3156269636 sur OpenAlexaff
Hao Sun, Mostafa Khalil, Zifei Wang, Lawrence R. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Semiconductors · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrequency combOpticsLithium niobatePhotonicsOptoelectronicsResonatorMaterials scienceOptical frequency combLaserFrequency modulationModulation (music)MetrologyElectronic engineeringBandwidth (computing)PhysicsComputer scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Optical frequency combs have emerged as an important tool enabling diverse applications from test-and-measurement, including spectroscopy, metrology, precision distance measurement, sensing, as well as optical and microwave waveform synthesis, signal processing, and communications. Several techniques exist to generate optical frequency combs, such as mode-locked lasers, Kerr micro-resonators, and electro-optic modulation. Important characteristics of optical frequency combs include the number of comb lines, their spacing, spectral shape and/or flatness, and intensity noise. While mode-locked lasers and Kerr micro-resonators can be used to obtain a large number of comb lines compared to electro-optic modulation, the latter provides increased flexibility in tuning the comb spacing. For some applications in optical communications and microwave photonics, a high degree of integration may be more desirable over a very large number of comb lines. In this paper, we review recent progress on integrated electro-optic frequency comb generators, including those based on indium phosphide, lithium niobate, and silicon photonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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