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Enregistrement W3156282223 · doi:10.1186/s12913-021-06374-8

Implementation, spread and impact of the Patient Oriented Discharge Summary (PODS) across Ontario hospitals: a mixed methods evaluation

2021· article· en· W3156282223 sur OpenAlexafffundabout
Shoshana Hahn‐Goldberg, Tai Huynh, Audrey Chaput, Murray Krahn, Valeria E. Rac, George Tomlinson, John Matelski, Howard Abrams, Chaim M. Bell, Craig Madho, Christine Ferguson, Ann Turcotte, Connie Free, Sheila Hogan, Bonnie Nicholas, Betty Oldershaw, Karen Okrainec

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensThunder Bay Regional Health Sciences CentreMarkham Stouffville HospitalLondon Health Sciences CentreSinai Health SystemUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoVictoria Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAdvanced Research and Technology Innovation Centre, College of Design and Engineering, National University of SingaporeCentre for Addiction and Mental HealthLondon Health Sciences Centre
Mots-clésMedicineHealth administrationHealth informaticsHealth careNursing researchFidelityPsychological interventionPublic healthNursingAcute carePatient satisfactionFocus groupFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traditional discharge processes lack a patient-centred focus. This project studied the implementation and effectiveness of an individualized discharge tool across Ontario hospitals. The Patient Oriented Discharge Summary (PODS) is an individualized discharge tool with guidelines that was co-designed with patients and families to enable a patient-centred process. METHODS: Twenty one acute-care and rehabilitation hospitals in Ontario, Canada engaged in a community of practice and worked over a period of 18 months to implement PODS. An effectiveness-implementation hybrid design using a triangulation approach was used with hospital-collected data, patient and provider surveys, and interviews of project teams. Key outcomes included: penetration and fidelity of the intervention, change in patient-centred processes, patient and provider satisfaction and experience, and healthcare utilization. Statistical methods included linear mixed effects models and generalized estimating equations. RESULTS: Of 65,221 discharges across hospitals, 41,884 patients (64%) received a PODS. There was variation in reach and implementation pattern between sites, though none of the between site covariates was significantly associated with implementation success. Both high participation in the community of practice and high fidelity were associated with higher penetration. PODS improved family involvement during discharge teaching (7% increase, p = 0.026), use of teach-back (11% increase, p < 0.001) and discussion of help needed (6% increase, p = 0.041). Although unscheduled healthcare utilization decreased with PODS implementation, it was not statistically significant. CONCLUSIONS: This project highlighted the system-wide adaptability and ease of implementing PODS across multiple patient groups and hospital settings. PODS demonstrated an improvement in patient-centred discharge processes linked to quality standards and health outcomes. A community of practice and high quality content may be needed for successful implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,428
Tête enseignante GPT0,732
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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