Behavior, blood stress indicators, skin lesions, and meat quality in pigs transported to slaughter at different loading densities
Notice bibliographique
Résumé
A total of 1,936 pigs were transported through 8 trips (8.4 ± 0.5 hr) from 2 grow-to-finish farms to a commercial slaughter plant, all located in Southern Brazil. On each trip, a sub-sample of each load (36 barrows/load, weighing 118.9 ± 9.8 kg) was randomly allocated into one of the following loading densities during transport: 200 kg/m2 (D200), 235 kg/m2 (D235), and 270 kg/m2 (D270). Behavioral recordings of postures and activities were made during transportation and lairage using video-cameras. At slaughter, blood samples were collected to assess the concentrations of creatine kinase (CK) and lactate. Carcass weights and skin lesion scores were assessed on-line, and meat quality was evaluated in the longissimus thoracis (LT) muscle by assessing pH, color, and drip loss. During transportation, the proportion of animals lying down was higher (P < 0.05) in D200 and D235 groups compared with D270. The proportion of sitting animals during transportation was higher (P < 0.01) in D270 compared with D200. In lairage, D200 and D235 pigs stood more compared with D270 (P = 0.01), while the proportion of lying pigs was higher (P = 0.02) for D270 pigs compared with D200 and D235. The frequency of drinking bouts in lairage was higher (P < 0.05) for D200 group compared with D235 and D270. The levels of CK were lower (P < 0.05) in D200 pigs transported compared with D270. Lesion scores tended to be higher (P = 0.06) in D270 carcasses compared with D200 and D235. A tendency for lower (P = 0.10) pH1 values in the LT muscle of D270 pigs compared with D200 pigs was also found. Based on the results of this study, the application of lower loading densities (≤235 kg/m2) in the truck allows pigs to have sufficient space to rest, travel more comfortably and arrive less fatigued at the slaughter plant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».