Teacher-Directed Collaborative Action Research as a Mediating Tool for Professional Learning in Rural Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Through a single-case study design, the research study described in this article examined one rural Canadian school division’s use of teacher-directed collaborative action research as a mediating tool for teacher learning within a professional development (PD) initiative known as the Numeracy Cohort. The PD initiative brought together a dozen K-12 teachers from across a very small (but geographically distanced) school division in Manitoba, Canada. In addition to learning about several strategies for teaching mathematics and improving student numeracy skills, the teachers in the Numeracy Cohort engaged in collaborative action research projects, designing materials and implementing new strategies in their unique, often multi-grade, rural classrooms. In addition to the changes and improvements noticed by teachers through their collaborative action research, findings from the study illustrated several strengths of teacher-directed collaborative action research, including the autonomy it afforded teachers to engage in work directly related to their classroom contexts, its ability to foster collaboration between colleagues, and its ability to build connections across schools within a diverse rural context. Findings from the study also suggested that consideration should be given to both ways of supporting the action research process, and the complexities of leadership in rural settings if teacher-directed collaborative action research is to be used as a mediating tool for learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».