Association between secondhand smoke exposure at home and cognitive performance among rural primary school children in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Secondhand smoke (SHS) exposure is linked to a series of serious health problems. Children may be particularly vulnerable to the effects of SHS exposure at home. This study aimed to determine the association between SHS exposure at home and cognitive performance in school children. METHODS: A multistage sampling was performed across rural primary schools in Kuala Krai, Kelantan, Malaysia. Data were collected using self-administered questionnaires and the children aged 10-11 years (n=312) were subjected to cognitive tests including digit span, letter-number sequencing, coding, and symbol search. Cognitive performance was tested using subscales derived from the Wechsler Intelligence Scale for Children. RESULTS: The prevalence of SHS exposure at home was 55.8%, where 11.9% of children lived with one smoker, while 43.9% of children lived with ≥2 smokers. There was a significant difference in the mean score of the combined cognitive tests between SHS-exposed and non-exposed children after adjustment for sex, parental educational level, family income and academic performance [Pillai's Trace=0.084, F statistic (df)=6.803 (4302), p<0.001]. CONCLUSIONS: More than half of the primary school children in rural Kuala Krai were exposed to SHS from at least one smoker at home. There was a significant association between SHS exposure at home and cognitive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».