Accurate Measurements of a Wavelength Drift in High-Temperature Silica-Fiber Bragg Gratings
Notice bibliographique
Résumé
Fiber Bragg gratings (FBG) are extensively used to perform high-temperature measurements in harsh environments, however the drift of the characteristic Bragg wavelength affects their long-term stability resulting in an erroneous temperature measurement. Herein we report the most precise and accurate measurements of wavelength drifts available up to date on high-temperature FBGs. The measurements were performed with a set of packaged π-phase-shifted FBGs for high wavelength resolution, in caesium and sodium pressure-controlled heat pipes for stable temperature environment and with a tunable laser for stable wavelength measurements with a 0.1 pm resolution. Using this dataset we outline the experimental caveats that can lead to inconsistent results and confusion in measuring wavelength drifts, namely: influence of packaging; interchangeability of FBGs produced under identical conditions; birefringence of π-phase-shifted FBGs; initial transient behaviour of FBGs at constant temperature and dependence on the previous thermal history of FBGs. In addition, we observe that the wavelength stability of π-phase-shifted gratings at lower temperature is significantly improved upon by annealing at higher temperature. The lowest value of the wavelength drift we obtain is +0.014 pm·h−1 at 600 °C (corresponding to +0.001 °C·h−1) after annealing for 400 h at 1000 °C, the longest annealing time we have tried. The annealing time required to achieve the small drift rate is FBG-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».