Barriers to, and facilitators of, the adoption of a sugar sweetened beverage tax to prevent non-communicable diseases in Namibia: a policy landscape analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nutrition-related non-communicable diseases contribute to approximately half of the premature deaths in Namibia. Westernisation and urbanisation of communities have resulted in changing dietary patterns that see people eating more refined and high sugar content foods that are a risk for nutrition-related non-communicable diseases. Sugar-sweetened beverage taxation has been found to influence consumer purchasing behaviour and to raise revenue for health-promoting activity in other low- and middle-income countries.Objectives: To analyse Namibia’s non-communicable diseases prevention policy landscape and assess the readiness of the Government to adopt sugar-sweetened beverage taxation policies for public health.Methods: Government policy documents relating to nutrition-related non-communicable diseases were analysed, utilising predetermined variables based on policy theory. Thirteen key informant interviews were conducted with stakeholders from Government, non-governmental organisations and academic institutions. Data sets were analysed utilising Kingdon’s analytical theory for agenda setting.Results: Nutrition-related non-communicable diseases are an increasing problem that requires immediate action. Diet and lifestyle are recognised as major contributors to non-communicable diseases. The Government has adopted a multisectoral approach to the control and prevention of non-communicable diseases in Namibia. A sugar-sweetened beverage tax is envisaged in policy, but there is no progress towards its enactment. At the highest level of Government, the Ministry of Finance has ruled out immediate action towards sugar-sweetened beverage taxation. There is little publicly available information about the Namibian beverages industry, but it is closely tied to the South African drinking industry and is influenced by policy action in that country.Conclusion: The Government of Namibia has taken positive steps and the policy environment is friendly towards an SSB tax. The proximity of trade and the competitive nature of the Namibian drinks industry with South Africa suggest that a regional perspective to advocacy would be of value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».