The associations of obsessive–compulsive symptom dimensions and general severity with suicidal ideation in patients with obsessive–compulsive disorder: The role of specific stress responses to COVID‐19
Notice bibliographique
Résumé
Suicidal ideation is prevalent in patients with obsessive-compulsive disorder (OCD); but, during COVID-19, it may be increased. The present study aimed to examine the effects of obsessive-compulsive (OC) symptom dimensions and OCD severity on suicidal ideation by considering the role of stress responses in reaction to COVID-19 in a clinical sample of patients with OCD. In a cross-sectional study, 304 patients with OCD completed measures of OC symptom dimensions, OCD severity, general mental health (depression and anxiety), and COVID-19-related stress. Results showed that after controlling for depression, anxiety, comorbidity, and lifetime suicide attempts, the OC symptom dimensions of responsibility for harm and unacceptable obsessional thoughts as well as general severity had indirect effects on suicidal ideation through the specific stress responses to COVID-19, including traumatic stress and compulsive checking. The study shows that OCD patients with specific OC symptom dimensions and severe OCD are more likely to have suicidal ideation during the pandemic. Further, the specific stress responses to COVID-19 may be an underlying mechanism. Clinicians should carefully assess suicidal ideation in patients with OCD who experience responsibility for harm and unacceptable thoughts, particularly during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».