Trends in the use of antibiotics for pharyngitis in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pharyngitis is one of the most common diagnoses for antibiotic prescriptions worldwide. Antibiotics should be prescribed for bacterial pharyngitis to reduce its complications. The aims of this study were to assess antibiotic prescriptions for pharyngitis cases, and their relationship with physicians' knowledge regarding its diagnosis and management. METHODOLOGY: A cross-sectional study was conducted. First, prescriptions for pharyngitis cases using the modified Centor criteria was evaluated at primary care centers in Saudi Arabia. Second, physicians' knowledge of the modified Centor score and the diagnosis and management of pharyngitis was assessed using a self-administered questionnaire. RESULTS: Out of 104 pharyngitis cases, 79% (n = 82) were prescribed antibiotics, of which 28% were evidence-based prescriptions. First-line antibiotics were prescribed in 34% of patients, and second-line (broad-spectrum) antibiotics such as amoxicillin/clavulanate were prescribed in half of the patients. The main significant predictors of antibiotic prescriptions were age < 3 years (odds ratio, 0.13; 95% CI, 0.02 to 0.97), tonsillar exudate (odds ratio, 21.14; 95% CI, 2.88 to 155.09), and throat erythema (odds ratio, 9.30; 95% CI, 1.18 to 73.41). Overall, physicians (n = 29) had adequate knowledge about the modified Centor score and the management of pharyngitis. CONCLUSIONS: Most prescribed antibiotics for pharyngitis were unnecessarily prescribed; the majority being broad-spectrum antibiotics. Despite physicians' adequate knowledge of the modified Centor score and the management of pharyngitis, their practice failed to demonstrate that. Induction of the Saudi Antimicrobial Stewardship Program in the primary care centers, accessibility to diagnostic tools, and educational programs may help in reducing unnecessary antibiotic prescriptions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle