A Network Analysis of Postwar American Poetry in the Age of Digital Audio Archives
Notice bibliographique
Résumé
From the New American Poetry to New Formalism, publishing networks such as literary magazines and social scenes such as poetry reading series have served as a capacious mod-el for understanding the varied poetic formations in the postwar period. As audio archives of poetry readings have been digitized in large volumes, Charles Bernstein has suggested that open access to digital archives allows readers of American poetry to create mixtapes in different configurations. Digital archives of poetry readings “offer an intriguing and powerful alternative” to organizing practices such as networks and scenes. Placing Bern-stein’s definition of the digital audio archive into contact with more conventional under-standings of poetic community gives us a composite vision of organizing principles in postwar American poetry. To accomplish this, we compared poetry reading venues as well as audio archives — alongside more familiar print networks constituted by poetry an-thologies and magazines — as important and distinct sites of reception for American poet-ry. We used network analysis to visualize the relationships of individual poets to venues where they have read, archives where their readings are stored, and text anthologies where their poetry has been printed. Examining several types of poetic archives offers us a new perspective in how we perceive the relationships between poets and their “networks and scenes,” understood both in terms of print and audio culture, as well as trends and chang-es in the formation of these poetic communities and affiliations. We suggest that this ap-proach may offer new ways of imagining the multiple dimensions contributing to the so-cial formation of contemporary American poetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».