Memory Destabilization and Reconsolidation Dynamically Regulate the PKMζ Maintenance Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Useful memory must balance between stability and malleability. This puts effective memory storage at odds with plasticity processes, such as reconsolidation. What becomes of memory maintenance processes during synaptic plasticity is unknown. Here we examined the fate of the memory maintenance protein PKMζ during memory destabilization and reconsolidation in male rats. We found that NMDAR activation and proteasome activity induced a transient reduction in PKMζ protein following retrieval. During reconsolidation, new PKMζ was synthesized to re-store the memory. Failure to synthesize new PKMζ during reconsolidation impaired memory but uninterrupted PKMζ translation was not necessary for maintenance itself. Finally, NMDAR activation was necessary to render memories vulnerable to the amnesic effect of PKMζ-antisense. These findings outline a transient disruption and renewal of the PKMζ memory maintenance mechanism during plasticity. We argue that dynamic changes in PKMζ protein levels can serve as an exemplary model of the molecular changes underlying memory destabilization and reconsolidation. SIGNIFICANCE STATEMENT Maintenance of long-term memory relies on the persistent activity of PKMζ. However, after retrieval, memories can become transiently destabilized and must be reconsolidated within a few hours to persist. During this period of plasticity, what happens to maintenance processes, such as those involving PKMζ, is unknown. Here we describe dynamic changes to PKMζ expression during both destabilization and reconsolidation of auditory fear memory in the amygdala. We show that destabilization induces a NMDAR- and proteasome-dependent loss of synaptic PKMζ and that reconsolidation requires synthesis of new PKMζ. This work provides clear evidence that memory destabilization disrupts ongoing synaptic maintenance processes which are restored during reconsolidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».