Cell culture selections reveal favourable drug resistance profiles for doravirine and islatravir
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The newer generation NNRTIs, including doravirine and rilpivirine, were designed to show high potency and overcome K103N, Y181C and G190A resistance. OBJECTIVES: To assess emergent resistance to doravirine and rilpivirine, alone and paired with lamivudine or islatravir through in vitro drug selections. METHODS: Subtype B (n = 3), non-B subtype (n = 3), and pNL4.3 viral isolates were passaged in cord blood mononuclear cells with progressively increasing concentrations of drug(s). Genotypic analysis compared the acquisition and accumulation of drug resistance mutations at weeks 8 and 24 following drug pressure. Cell-based phenotypic assays assessed cross-resistance patterns to NNRTIs by acquired resistance mutations. RESULTS: Doravirine pressure resulted in the acquisition of V108I (6/7) and V106A/I/M (5/7) mutations at weeks 8, followed by F227L (4/7), Y318F (4/7), M230L (2/7) or L234I (2/7) by weeks 24. In contrast, rilpivirine resulted in E138K (5/7) followed by L100I (3/7), K101E (1/7), or M230L (1/7). Doravirine resistance pathways retained susceptibility to rilpivirine, whereas rilpivirine resistance conferred intermediate resistance (12-152-fold) to doravirine. Dual selections with islatravir or lamivudine delayed and diminished emergent resistance to doravirine, resulting in V108I (9/15) with fewer or no other changes at weeks 24. There was a lesser delay in emergent resistance to rilpivirine when combined with islatravir or lamivudine. The M184V mutation did not arise in dual selections with islatravir or lamivudine. CONCLUSIONS: Doravirine showed a more robust resistance profile compared with other NNRTIs. The long intracellular half-life of islatravir and delayed acquisition of resistance in dual selections provide an opportunity for long-acting treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».