Determination of Free Solanesol Levels in Cigarette Filters by Liquid Chromatography–Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Solanesol, a naturally occurring constituent of tobacco, has been utilized as a good marker for environmental tobacco smoke particulate and as a noninvasive predictor of mainstream cigarette smoke tar and nicotine intake under naturalistic smoking conditions. A fast and accurate method for measuring free solanesol to assess tobacco smoke exposure is highly desirable. We have developed and validated a new environmentally friendly, high-throughput method for measuring solanesol content in discarded cigarette filter butts. The solanesol deposited in the used filters can be correlated with mainstream smoke deliveries of nicotine and total particle matter to estimate constituent delivery to smokers. A portion of filter material is removed from cigarette butts after machine smoking, spiked with internal standard solution, extracted and quantitatively analyzed using reverse-phase liquid chromatography coupled to a triple-quadrupole mass spectrometer. The new method incorporates a 48-well plate format for automated sample preparation that reduces sample preparation time and solvent use and increases sample throughput 10-fold compared to our previous method. Accuracy and precision were evaluated by spiking known amounts of solanesol on both clean and smoked cigarette butts. Recoveries exceeded 93% at both low and high spiking levels. Linear solanesol calibration curves ranged from 1.9 to 367 µg/butt with a 0.05 µg/butt limit of detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».