Case Report: Defining Applicant Attributes to Be Prioritized in the Selection of Child and Adolescent Psychiatry Subspecialty Residents at the University of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The child and adolescent psychiatry (CAP) subspecialty training program at the University of Toronto was among the first fully accredited CAP programs in Canada. As one of Canada's largest CAP subspecialty programs, we attract many excellent applicants annually. While objectivity and transparency in the selection of candidates have been valued, it was unclear which applicant attributes should be prioritized. This quality improvement project was undertaken to identify the key applicant attributes that should be prioritized for admission to the program. Materials/Methods: An initial list of attributes was compiled by project team members and feedback solicited. Through iterative design, this list was categorized into “end products,” “branding attributes” and “generic attributes.” The “end products” were removed as these represented outputs of training rather than attributes on which applicant selection should be based. Subsequent steps involved only the “branding” and “generic” attributes. A consensus-building exercise led to the creation of two short-lists of five attributes within each category. Finally, a paired-comparison forced choice methodology was used to determine the ranking of these attributes in order of importance when assessing applicants. Results: The final lists of “generic” and “branding” attributes developed through a consensus-building exercise are presented in rank order based on the paired-comparison methodology. The overall response rate for the forced choice electronic survey was 49% of faculty and learners. Conclusions/Discussion: This project used an iterative process of consensus building & pairwise comparison to prioritize key attributes for assessing trainee selection to the program. Going forward, these attributes will be incorporated into the file review and interview portions of our admissions process. In addition to emphasizing these priority attributes in admissions, there are implications for other aspects of the program including curriculum and faculty development, as well as guiding the overall mission and vision for the Division. A similar process could be undertaken by other training programs seeking to identify priority attributes for admission to their programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».