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Enregistrement W3156352330 · doi:10.22215/cjers.v14i1.2695

Offensive Weapons and the Future of Arms Control

2021· article· en· W3156352330 sur OpenAlexaffvenue
Nancy Teeple

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNuclear Issues and Defense
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffensiveArms controlCruise missileDeterrence theoryStrategic Defense InitiativeTreatyPolitical scienceNuclear weaponSecurity dilemmaStrategic defenceMissile defenseInternational tradeAeronauticsComputer securityDilemmaLaw and economicsLawEngineeringMissileBusinessEconomicsOperations researchComputer scienceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a focus on the strategic competition between the United States and Russia, this paper explores the prospects for the future of arms control under an intensifying nuclear security dilemma. The end of stability-enhancing agreements such as the INF Treaty and Open Skies has accelerated the arms race. What is the future of New START and are we likely to see any extension beyond 2021? The relationship between arms control and strategic stability is part of this evaluation, particularly with respect to how states view the concept framed within their national security interests. The provocative role that offensive – deterrence by denial – capabilities play in contributing to strategic instability is central to this study. This work looks particularly at new systems designed for asymmetric advantage, including those that can defeat strategic defences, such as longer-range cruise missiles and hypersonic vehicles. Under conditions of modernizations and upgrades to nuclear arsenals, including the entanglement of conventional and nuclear systems that can threaten a first strike, this work considers how a dialogue on limiting dangerous systems could be initiated between the US and Russia. Could New START be revised – or a new treaty established – to limit advances in cruise missile technology, hypersonics, missile defences, and tactical nuclear weapons?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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