A Handheld Metabolic Device (Lumen) to Measure Fuel Utilization in Healthy Young Adults: Device Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Metabolic carts measure the carbon dioxide (CO2) produced and oxygen consumed by an individual when breathing to assess metabolic fuel usage (carbohydrates versus fats). However, these systems are expensive, time-consuming, and only available in health care laboratory settings. A small handheld device capable of determining metabolic fuel usage via CO2 from exhaled air has been developed. Objective The aim of this study is to evaluate the validity of a novel handheld device (Lumen) for measuring metabolic fuel utilization in healthy young adults. Methods Metabolic fuel usage was assessed in healthy participants (n=33; mean age 23.1 years, SD 3.9 years) via respiratory exchange ratio (RER) values obtained from a metabolic cart as well as % CO2 from the Lumen device. Measurements were performed at rest in two conditions: fasting, and after consuming 150 grams of glucose, in order to determine changes in metabolic fuel usage. Reduced major axis regression and simple linear regression were performed to test for agreement between RER and Lumen % CO2. Results Both RER and Lumen % CO2 significantly increased after glucose intake (P<.001 for both) compared with fasting conditions, by 0.089 and 0.28, respectively. Regression analyses revealed an agreement between the two measurements (F1,63=18.54; P<.001). Conclusions This study shows the validity of Lumen for detecting changes in metabolic fuel utilization in a comparable manner with a laboratory standard metabolic cart, providing the ability for real-time metabolic information for users under any circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».