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Enregistrement W3156359360 · doi:10.2196/25371

A Handheld Metabolic Device (Lumen) to Measure Fuel Utilization in Healthy Young Adults: Device Validation Study

2021· article· en· W3156359360 sur OpenAlexvenueno aff
Kent A. Lorenz, Shlomo Yeshurun, Richard Aziz, Julissa Ortiz-Delatorre, James R. Bagley, Merav Mor, Marialice Kern

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumen (anatomy)MedicineLinear regressionInternal medicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Metabolic carts measure the carbon dioxide (CO2) produced and oxygen consumed by an individual when breathing to assess metabolic fuel usage (carbohydrates versus fats). However, these systems are expensive, time-consuming, and only available in health care laboratory settings. A small handheld device capable of determining metabolic fuel usage via CO2 from exhaled air has been developed. Objective The aim of this study is to evaluate the validity of a novel handheld device (Lumen) for measuring metabolic fuel utilization in healthy young adults. Methods Metabolic fuel usage was assessed in healthy participants (n=33; mean age 23.1 years, SD 3.9 years) via respiratory exchange ratio (RER) values obtained from a metabolic cart as well as % CO2 from the Lumen device. Measurements were performed at rest in two conditions: fasting, and after consuming 150 grams of glucose, in order to determine changes in metabolic fuel usage. Reduced major axis regression and simple linear regression were performed to test for agreement between RER and Lumen % CO2. Results Both RER and Lumen % CO2 significantly increased after glucose intake (P<.001 for both) compared with fasting conditions, by 0.089 and 0.28, respectively. Regression analyses revealed an agreement between the two measurements (F1,63=18.54; P<.001). Conclusions This study shows the validity of Lumen for detecting changes in metabolic fuel utilization in a comparable manner with a laboratory standard metabolic cart, providing the ability for real-time metabolic information for users under any circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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