Resistance training rejuvenates the mitochondrial methylome in aged human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Resistance training (RT) alters skeletal muscle nuclear DNA methylation patterns (or the methylome). However, no study has examined if RT affects the mitochondrial DNA (mtDNA) methylome. Herein, ten older untrained males (65±7 years old) performed six weeks of full-body RT (twice weekly). Body composition and knee extensor torque were assessed prior to and 72 hours following the last RT session. Vastus lateralis (VL) biopsies were also obtained. VL DNA was subjected to reduced representation bisulfite sequencing providing excellent coverage across the ~16-kilobase mtDNA methylome (254 CpG sites). Various biochemical assays were also performed, and older male data were compared to younger trained males (22±2 years old, n=7). RT increased whole-body lean tissue mass (p=0.017), VL thickness (p=0.012), and knee extensor torque (p=0.029) in older males. RT also profoundly affected the mtDNA methylome in older males, as 63% (159/254) of the CpG sites demonstrated reduced methylation (p<0.05). Notably, several mtDNA sites presented a more “youthful” signature after RT in older males when comparisons were made to younger males. The 1.12 kilobase D-loop/control region on mtDNA, which regulates mtDNA replication and transcription, possessed enriched hypomethylation in older males following RT. Enhanced expression of mitochondrial H- and L-strand genes and increases in mitochondrial complex III and IV protein levels were also observed (p<0.05). This is the first study to show RT alters the mtDNA methylome in skeletal muscle. Observed methylome alterations may enhance mitochondrial transcription, and RT remarkably evokes mitochondrial methylome profiles to mimic a more youthful signature in older males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».