The association between varying levels of palliative care involvement on costs during terminal hospitalizations in Canada from 2012 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inpatient palliative care is associated with lower inpatient costs; however, this has yet to be studied using a more nuanced, multi-tiered measure of inpatient palliative care and a national population-representative dataset. Using a population-based cohort of Canadians who died in hospital, our objectives were to: describe patients' receipt of palliative care and active interventions in their terminal hospitalization; and examine the relationship between inpatient palliative care and hospitalization costs. METHODS: Retrospective cohort study using data from the Discharge Abstract Database in Canada between fiscal years 2012 and 2015. The cohort were Canadian adults (age ≥ 18 years) who died in hospital between April 1st, 2012 and March 31st, 2015 (N = 250,640). The exposure was level of palliative care involvement defined as: medium-high, low, or no palliative care. The main measure was acute care costs calculated using resource intensity weights multiplied by the cost of standard hospital stay, represented in 2014 Canadian dollars (CAD). Descriptive statistics were represented as median (IQR), and n(%). We modelled cost as a function of palliative care using a gamma generalized estimating equation (GEE) model, accounting for clustering by hospital. RESULTS: There were 250,640 adults who died in hospital. Mean age was 76 (SD 14), 47% were female. The most common comorbidities were: metastatic cancer (21%), heart failure (21%), and chronic obstructive pulmonary disease (16%). Of the decedents, 95,450 (38%) had no palliative care involvement, 98,849 (38%) received low involvement, and 60,341 (24%) received medium to high involvement. Controlling for age, sex, province and predicted hospital mortality risk at admission, the cost per day of a terminal hospitalization was: $1359 (95% CI 1323: 1397) (no involvement), $1175 (95% CI 1146: 1206) (low involvement), and $744 (95% CI 728: 760) (medium-high involvement). CONCLUSIONS: Increased involvement of palliative care was associated with lower costs. Future research should explore whether this relationship holds for non-terminal hospitalizations, and whether palliative care in other settings impacts inpatient costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».