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Enregistrement W3156375532 · doi:10.1097/der.0000000000000755

Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Vaccines and Cutaneous Adverse Reactions: A Review

2021· review· en· W3156375532 sur OpenAlexvenueno aff
Miguel Alpalhão, João Maia‐Silva, Paulo Filipe

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythema multiformeVaccinationAdverse effectCoronavirusImmunologyIntensive care medicineDermatologyPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PathologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are entering a new stage of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 pandemic with the initiation of large-scale vaccination programs globally. In these circumstances, even rare adverse effects of vaccines may be encountered more often, if millions of people are to be vaccinated in a short period. Vaccination has the potential for causing cutaneous adverse effects. Thus, it is paramount that dermatologists worldwide are acquainted with the possible skin reaction patterns to the coming vaccines. Herein, we conduct a review to discuss the most frequent cutaneous adverse effects of vaccines and their management, with a particular focus on the expected adverse reactions for the coming severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 vaccines, such as local reactions, as well as immediate- and delayed-type hypersensitivity reactions, including erythema multiforme, Stevens-Johnson syndrome, toxic epidermal necrosis, serum sickness-like reactions, and vasculitides. We also discuss the yet unanswered questions on vaccines for which we may soon be asked to provide an expert opinion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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