Multimodal brain imaging connectivity analyses of emotional and motivational deficits in depression among women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) is characterized by impaired cortical-subcortical functional connectivity. Apathy adds to functional impairment, but its cerebral basis in MDD remains unknown. Our objective was to describe impairments in functional connectivity during emotional processing in MDD (with varying levels of congruency and attention), and to determine their correlation with apathy. METHODS: We used the Variable Attention Affective Task during functional MRI, followed by diffusion-weighted MRI, to assess 55 right-handed women (30 with MDD and 25 healthy controls) between September 2012 and February 2015. We estimated functional connectivity using generalized psychophysiologic interaction and anatomic connectivity with tract-based spatial statistics. We measured apathy using the Apathy Evaluation Scale. RESULTS: We found decreased functional connectivity between the left amygdala and the left anterior cingulate cortex (ACC) during negative stimuli in participants with MDD (t54 = 4.2; p = 0.035, family-wise error [FWE]-corrected). During high-attention stimuli, participants with MDD showed reduced functional connectivity between the right dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) and the right ACC (t54 = 4.06, pFWE = 0.02), but greater functional connectivity between the right dlPFC and the right amygdala (t54 = 3.35, p = 0.048). Apathy was associated with increased functional connectivity between the right dlPFC and the right ACC during high-attention stimuli (t28 = 5.2, p = 0.01) and increased fractional anisotropy in the right posterior cerebellum, the anterior and posterior cingulum and the bilateral internal capsule (all pFWE < 0.05). LIMITATIONS: Limitations included a moderate sample size, concomitant antidepressant therapy and no directed connectivity. CONCLUSION: We found that MDD was associated with impairments in cortical-subcortical functional connectivity during negative stimuli that might alter the recruitment of networks engaged in attention. Apathy-related features suggested networks similar to those observed in degenerative disorders, but possible different mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».