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Enregistrement W3156392683 · doi:10.1007/s40263-021-00808-x

Disruption of Pharmacotherapy During the Transition from Adolescence to Early Adulthood in Patients with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Claims Database Analysis Across the USA

2021· article· en· W3156392683 sur OpenAlexaff
Sepehr Farahbakhshian, Rajeev Ayyagari, Daniel S. Barczak, Simerpal K. Gill, Wenxi Tang, Thomas Kulalert, Madeline Jenkins, William Spalding

Notice bibliographique

RevueCNS Drugs · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensTakeda (Canada)
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceuticals U.S.A.
Mots-clésPharmacotherapyDiscontinuationMedicinePediatricsAttention deficit hyperactivity disorderComorbidityMethylphenidateRetrospective cohort studyYoung adultMcNemar's testPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) treatment rates in adults are low, possibly owing to discontinuation of pediatric care due to various circumstances (including inadequate health insurance coverage, poor disease insight, and patient/family resistance, as well as those who manage their ADHD independent of pharmacologic intervention) during the transition from adolescence to adulthood. To improve the understanding of treatment patterns during this transition, this study characterized pharmacotherapy use in patients with ADHD aged 16-21 years. METHODS: Commercial Databases, which represent all census regions of the USA, included patients aged 16-21 years with two or more ADHD diagnoses between 1/1/2008 and 12/31/2017 (one or more diagnoses during the year of age 17) who were continuously enrolled from ages 16-21 years and prescribed ADHD medication for ≥ 6 months at age 17 years. Pharmacotherapy use was assessed longitudinally. Comparisons between ages were conducted using Wilcoxon signed-rank tests and McNemar tests. Treatment discontinuation was estimated using Kaplan-Meier analyses. RESULTS: The analysis included 10,292 patients. The overall percentage of patients receiving pharmacotherapy significantly decreased (p < 0.001, regardless of treatment type and presence of co-occurring psychiatric disorders) as patients aged, with a median time to treatment discontinuation of 2.94 years. Among patients using pharmacotherapy at the age of 17 years, more than 30% were no longer using pharmacotherapy at age 21 years. As patients aged, the percentage using long-acting amphetamines or methylphenidates decreased, and the percentage receiving no treatment increased. The percentage of patients with disrupted treatment from age 18 to 21 years ranged from 17.9 to 24.1%. After transitioning to disrupted treatment or no treatment, low percentages of patients returned to pharmacotherapy use (disrupted treatment: 15.7-21.5% per year; no treatment, 2.7-3.8% per year). Across all age groups, statistically significantly greater (p < 0.05) percentages of patients with co-occurring psychiatric disorders used lisdexamfetamine, dextroamphetamine-amphetamine mix short acting, and non-stimulants compared with patients without co-occurring psychiatric disorders. Patients with co-occurring psychiatric disorders remained on ADHD pharmacotherapy longer and switched or augmented their pharmacotherapy more frequently than patients without co-occurring psychiatric comorbidities. CONCLUSIONS: Patients rarely reinitiated treatment after pharmacotherapy was disrupted or discontinued, emphasizing the need for increased focus on the management of ADHD as patients transition from adolescence to adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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