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Enregistrement W3156395660 · doi:10.1016/j.isci.2021.102421

Biomass waste-derived porous carbon efficient for simultaneous removal of chlortetracycline and hexavalent chromium

2021· article· en· W3156395660 sur OpenAlexaff
Kai Yan, Ruiqi Li, Zhiyu Yang, Xin Li, Yuchen Wang, Guosheng Wu

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHexavalent chromiumChemistryBifunctionalChromiumWastewaterPhotocatalysisNuclear chemistryDegradation (telecommunications)Biomass (ecology)Mass spectrometryCarbon fibersCatalysisChromatographyOrganic chemistryWaste managementMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The simultaneous removal of mixed containments of antibiotics and heavy metals is still a big challenge in wastewater treatment. Herein, we report the successful synthesis of N-doped porous carbon (abbreviated as NC) from straw waste through the Maillard reaction to activate sp3-sp2 conversion efficient for the simultaneous removal of chlortetracycline (CTC) and hexavalent chromium (Cr(VI)). In 200 min, 96.9% of Cr(VI) was reduced into Cr(III) and 93.1% of CTC was oxidatively degraded. Reactive substances (e.g., h+, e−1, ⋅OH, and ⋅O2-) were verified for the photocatalytic reactions. Besides, the possible degradation intermediates of CTC were analyzed with ultra performance liquid chromatography-mass spectrometry (UPLC-MS/MS), and the mechanism of photocatalytic degradation of CTC was then proposed. The synthesized bifunctional NC materials could also be applied for the similar system; this will open the door for promising practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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