Resource potential of the Jurassic gas system, northern margin of the Qaidam Basin, northwestern China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The main source rocks, hydrocarbon generative subbasins, hydrocarbon generation periods, resource potential, and the relationship between the trap evolution history and hydrocarbon generation history are important problems associated with oil and gas exploration. In this study, we develop a three-dimensional geological model with respect to the Mesozoic and Cenozoic strata of the northern margin of the Qaidam Basin based on the most recent geological data. Using this model, the burial depth, temperature, maturity, and gas generation history of the source rock, the plane diagram of the source-rock current maturity, the gas generation intensity map, and the amount of gas generation during each geological period and within different subbasins can be obtained. Based on the obtained maps, we can state that the maturity of the source rock controls the distribution of natural gas (i.e., natural gas is located within and in the vicinity of mature and highly mature source rocks). We also observed the following: (1) the Lower Jurassic section is the main gas source rock; (2) the Yibei subbasin is the main hydrocarbon generative subbasin, followed by the Kunteyi, Pingdong, and Lenghu subbasins; (3) the main gas generation period is after the upper member of the lower Ganchaigou Formation deposition, with maximum gas generation occurring during the upper Ganchaigou Formation deposition and gradually decreasing thereafter—the majority of the structures in the inner basin are formed after lower Youshashan Formation deposition, demonstrating the tectonic activity coincided with periods of natural gas formation; and (4) the amount of natural gas resource becomes 1.23 trillion cubic meters. From these analyses, we can demonstrate that the late tectonic belts formed in the four gas-generating subbasins exhibit considerable promise for exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».