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Enregistrement W3156409321 · doi:10.1101/2021.04.08.21255129

Public health impacts of an imminent Red Sea oil spill

2021· preprint· en· W3156409321 sur OpenAlexaff
Benjamin Q. Huynh, Laura H. Kwong, Mathew V. Kiang, Elizabeth T. Chin, Amir M. Mohareb, Aisha O. Jumaan, Sanjay Basu, Pascal Geldsetzer, Fatima Karaki, David H. Rehkopf

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesU.S. National Library of MedicineNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésOil spillSAFEREnvironmental scienceEnvironmental protectionEnvironmental planningBusinessFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The possibility of a massive oil spill in the Red Sea is increasingly likely. The Safer , a deteriorating oil tanker containing 1.1 million barrels of oil, has been deserted near the coast of Yemen since 2015, and threatens environmental catastrophe to a country presently in a humanitarian crisis. Here, we model the immediate public health impacts of a simulated spill. We estimate all of Yemen’s imported fuel through its key Red Sea ports would be disrupted, and that the anticipated spill could disrupt clean water supply equivalent to the daily use of 9 to 9.9 million people, food supply for 5.7 to 8.4 million people, and 93% to 100% of Yemen’s Red Sea fisheries. We also estimate an increased risk of cardiovascular hospitalization from pollution ranging from 5.8% to 42.0% over the duration of the spill. The spill and its potentially disastrous impacts remain entirely preventable through offloading the oil. Our results stress the need for urgent action to avert this looming disaster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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