Notice bibliographique
Résumé
Half a century after measurement of the lunar brightness temperature for preparations of the moon landing, Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) provides improved instrumentation and a more sophisticated method for the same measurement. Such measurement also helps our understanding of CHIME itself and extends its limit, such as better calibration of antenna beam patterns and understanding of the artifacts within CHIME data. Previous research in 1950s has provided multiple data points with lunar brightness temperatures from 230 to 240 Kelvin between 100MHz and 1000MHz. However, a recent measurement performed by Murchison Widefield Array (MWA) indicates a much lower value of the lunar brightness temperature around 180 Kelvin at 150 MHz. Given that the CHIME band is also in low frequencies, a series of measurements can be performed between 400MHz and 800MHz to test the result from MWA which can potentially reject 1950s’ results and enhance our knowledge about lunar brightness temperature in low frequencies. This research is aimed to measure the lunar brightness temperature within the CHIME band from 400MHz to 800MHz. To measure the lunar brightness temperature from CHIME’s visibility data, Fringestop was performed. Subsequently, an averaged background intensity was measured and subtracted from the intensity obtained after Fringestop. Rayleigh Jeans Law was used to finalize the calculation of the lunar brightness temperature. There is inconsistency in my result. Between the two measured lunar brightness temperature values at different times and frequencies, one agrees with the 1950s measurement while the other agrees with the data measured by MWA in 2017. Nevertheless, this study helps to pave the foundation of lunar brightness temperature measurement with CHIME. More future measurements can be performed and averaged with improved methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».