Shock and awe or incentive-compatible harm reduction? Graphic health warnings on tobacco packages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Graphic Health Warnings (GHWs) on cigarette packages were first introduced in Canada in 2001 and will become mandatory in the US as of January 2022. While previous studies have evaluated the impacts of GHWs, the data used in these studies have several shortcomings. The objective of this paper was to investigate the likely impact of such warnings in the US based upon the experience of Canada using hitherto unexplored monthly cigarette sales data, and to explore if alternative approaches involving risk-reduced products might be more successful in reducing smoking. METHODS: We used quasi-experimental segmented regression and difference-in-differences analyses. Data on monthly sales (i.e., shipments) of cigarettes from Canadian manufacturers to Canadian retailers during 1995-2005 were obtained from Statistics Canada. RESULTS: We found that GHWs did not have a significant impact on the sales of cigarettes in Canada. We propose an alternative type of graphical health messaging that actively combines information on how to quit with the legally required messaging. The novelty of the proposal is that it is incentive compatible for the supply side of the market and if adopted in several states, the measure could be tested by using a suitable treatment-control design. CONCLUSIONS: Our findings imply that we should not expect any notable decline in sales or consumption as a result of implementation of GHWs in the US. The main impact of GHWs will be to add to the anti-smoking culture that has grown steadily over several decades, and this may impact smoking in the longer term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».