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Enregistrement W3156440295 · doi:10.1002/ecy.3365

Incorporating abiotic controls on animal movements in metacommunities

2021· article· en· W3156440295 sur OpenAlexafffund
Anne M. McLeod, Shawn Leroux

Notice bibliographique

RevueEcology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAbiotic componentEcologyMetacommunityBiologyGeographyBiological dispersalMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local dynamics are influenced by regional processes. Meta-ecology, or the study of spatial flows of energy, materials, and species between local systems, is becoming increasingly concerned with accurate depictions of species movements and the impacts of this movement on landscape-level ecosystem function. Indeed, incorporating diverse types of movement is a major frontier in metacommunity theory. Here, we synthesize literature to demonstrate that the movement of organisms between patches is governed by the interplay between both a species' ability to move and the combined effects of landscape structure and physical flows (termed abiotic controls), which together we refer to as abiotic-dependent species connectivity. For example, two lakes that share geographic proximity may be inaccessible for mobile fish species because they lack a river connecting them (landscape structure), but wind currents may disperse insects between them (physical flows). Empirical evidence suggests that abiotic controls, such as ocean currents, lead to abiotic-dependent species connectivity and that, in nature, this type of connectivity is the rule rather than the exception. Based on this empirical evidence, we introduce a novel mathematical framework to demonstrate how species movement capabilities and abiotic conditions, can interact to influence metacommunity stability. We apply this framework to predict how incorporating abiotic-dependent species connectivity applies to classic empirical examples of aquatic, aquatic-terrestrial, and terrestrial experimental metacommunities. We demonstrate that incorporating abiotic-dependent species connectivity into metacommunity models can lead to a much broader range of dynamics than models previously predicted, including a wider range of metacommunity stability. Our framework fills critical gaps in our basic understanding of organismal movement across landscapes and provides testable predictions for how such common natural phenomena impact landscape-level ecosystem function. Finally, we present future perspectives for further development of meta-ecological theory from questions about fragmentation to ecosystems. Anthropogenic change is not only leading to habitat loss from the damming of rivers to denuding the landscape, but altering the physical flows that have historically connected communities. Thus, recognizing the importance of these processes in tandem with species' movement abilities is critical for predicting and preserving the structure and function of ecological communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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