Total dissolved gases induced tolerance and avoidance behaviors in pelagic fish in the Yangtze River, China
Notice bibliographique
Résumé
Total dissolved gas (TDG) supersaturation caused by dam operations can cause fish gas bubble disease (GBD) and even fish kill. Few studies have examined the effects on pelagic species. Here, we examined the tolerance and avoidance characteristics of silver carp (Hypophthalmichthys molitrix), a pelagic fish widely distributed in the Yangtze River basin in China, under stress caused by TDG supersaturation. Silver carp had an average mortality rate of 7.5% ± 1.8%, 92.5% ± 1.8%, and 97.5% ± 1.8% under 130%, 140% and 150% TDG supersaturation for 72 h of exposure, respectively. The average median lethal time (LT50) of silver carp was 18.1 h and 8.0 h under 140% and 150% TDG supersaturation, respectively. Bubbles and congestion appeared in the fins, gills and skin of silver carp. Silver carp can detect and avoid high TDG supersaturation. Significant avoidance behaviors were displayed by silver carp and the final avoidance rate was over 80% under 130% or above TDG conditions. The results of this study indicate that 130% TDG supersaturation triggered silver carp avoidance behaviors, and can be considered as the tolerance threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».