Analysis of Supervisors' Feedback to Residents on Communicator, Collaborator, and Professional Roles During Case Discussions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Literature examining the feedback supervisors give to residents during case discussions in the realms of communication, collaboration, and professional roles (intrinsic roles) focuses on analyses of written feedback and self-reporting. OBJECTIVES: We quantified how much of the supervisors' verbal feedback time targeted residents' intrinsic roles and how well feedback time was aligned with the role targeted by each case. We analyzed the educational goals of this feedback. We assessed whether feedback content differed depending on whether the residents implied or explicitly expressed a need for particular feedback. METHODS: This was a mixed-methods study conducted from 2017 to 2019. We created scripted cases for radiology and internal medicine residents to present to supervisors, then analyzed the feedback given both qualitatively and quantitatively. The cases were designed to highlight the CanMEDS intrinsic roles of communicator, collaborator, and professional. RESULTS: Radiologists (n = 15) spent 22% of case discussions providing feedback on intrinsic roles (48% aligned): 28% when the case targeted the communicator role, 14% for collaborator, and 27% for professional. Internists (n = 15) spent 70% of discussions on intrinsic roles (56% aligned): 66% for communicator, 73% for collaborator, and 72% for professional. Radiologists' goals were to offer advice (66%), reflections (21%), and agreements (7%). Internists offered advice (41%), reflections (40%), and clarifying questions (10%). We saw no consistent effects when residents explicitly requested feedback on an intrinsic role. CONCLUSIONS: Case discussions represent frequent opportunities for substantial feedback on intrinsic roles, largely aligned with the clinical case. Supervisors predominantly offered monologues of advice and agreements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».