Fresh, Stockpiled, and Composted Beef Cattle Feedlot Manure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The fate of manure nutrients in beef cattle (Bos taurus) feedlots is influenced by handling treatment, yet few data are available in western Canada comparing traditional practices (fresh handling, stockpiling) with newer ones (composting). This study examined the influence of handling treatment (fresh, stockpiled, or composted) on nutrient levels and mass balance estimates of feedlot manure at Lethbridge, Alberta, and Brandon, Manitoba. Total carbon (TC) concentration of compost (161 kg Mg(-1)) was lower (P < 0.001) than stockpiled (248 kg Mg(-1)), which was in turn lower (P < 0.001) than fresh manure (314 kg Mg(-1)). Total nitrogen (TN) concentration was not affected by handling treatment while total phosphorus (TP) concentration increased with composting at Lethbridge. The percent inorganic nitrogen (PIN) was lower (P < 0.01) for compost (5.1%) than both fresh (24.7%) and stockpiled (28.9%) manure. Composting led to higher (P < 0.05) dry matter (DM) losses (39.8%) compared to stockpiling (22.5%) and higher (P < 0.05) total mass (water + DM) losses (65.6 vs. 35.2%). Carbon (C) losses were higher (P < 0.01) with composting (66.9% of initial) than with stockpiling (37.5%), as were nitrogen (N) losses (46.3 vs. 22.5%, P < 0.05). Composting allowed transport of two times as much P as fresh manure and 1.4 times as much P as stockpiled manure (P < 0.001) on an "as is" basis. Our study looked at one aspect of manure management (i.e., handling treatment effects on nutrient concentrations and mass balance estimates) and, as such, should be viewed as one component in the larger context of a life cycle assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle