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Enregistrement W3156498763

The strategic impact of adaptation in a transboundary pollution dynamic game

2017· article· en· W3156498763 sur OpenAlexaff
Baris Vardar, Georges Zaccour

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers du GERAD · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensGroup for Research in Decision AnalysisHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDamagesAdaptation (eye)IncentiveNatural resource economicsEconomicsSequential gameMicroeconomicsEnvironmental resource managementEnvironmental economicsGame theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work studies the strategic impact of a region’s investment in adaptation measures on the equilibrium outcomes of a transboundary pollution dynamic game played in finite horizon. We incorporate adaptation as a region-specific capital stock that decreases local damages and study the feedback (subgame perfect) equilibrium of the non-cooperative game between two regions. In order to discern the impact of adaptation, we compare the equilibrium solutions of three scenarios, which differ in the regions’ ability to invest in adaptation measures. The results show that investing in adaptation gives regions an incentive to increase their emissions, which causes an inverse strategic response in the other region. The anticipation of a rise in pollution makes the other region respond by cutting its emissions and investing more in adaptation. The equilibrium trajectories of the stocks of pollution and adaptation capital follow the highest path over time when both regions adapt. When there is an asymmetry between regions in their adaptation capabilities, the region that does not (or cannot) adapt becomes worse off due to lower emissions and higher damages, while the adapting region finishes the game better off than the no-adaptation case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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